https://www.cedro.org/images/default-source/0baner/banner_conlicencia-com_ingles.gif?sfvrsn=b51c69a6_10
CEDRO
https://www.cedro.org/images/default-source/0baner/bannercastellanoblog.gif?sfvrsn=b01c69a6_12
CEDRO

Capít.3.- Análisis del estado actual de la IA | Analysis of the current state of artificial intelligence

"Es probable que los beneficios de la IA se distribuyan de manera desigual, y si el desarrollo y el despliegue de estas tecnologías no se manejan de manera efectiva, la desigualdad podría profundizarse, alimentando el conflicto dentro de las sociedades". (Irving Wladawsky-Berger). [English] "The benefits of AI are likely to be distributed unequally, and if the development and deployment of these technologies are not handled effectively, inequality could deepen, fueling conflict within societies". (Irving Wladawsky-Berger).

Capítulo 3-1º | Chapter 3-1º

Estado actual de la IA | State of artificial intelligence

State of the art and future of artificial intelligence


Fig. I A . C3.1.1- Crédito imag. (State of the art and future of artificial intelligence). URL El País: http://cort.as/-LhWS


Autor / Author: Juan Antonio Lloret Egea |eu-ai-alliance-3_0.pngMiembro de la Alianza Europea para la IA / Member to the European AI Alliance | ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución / License for use and distribution: [ Los estados de la inteligencia artificial (IA) | The states of artificial intelligence (AI) ] creative commons CC BY-NC-ND |ISSN 2695-3803|| Escrito / Writed: 14/07/2019. Actualizado / Updated: 17/08/2019 |


Ir al índice principal del libro Go to the main index of the book

Contenidos

Contents

3.1-1.- Introducción

3.1-1.- Introduction

3.1-2.- La inteligencia artificial en la economía mundial

3.1-2.- The artificial intelligence on the World Economy

3.1-3.- Indicadores del Estado de Inteligencia Artificial

3.1-3.- Indicators of the State of Artificial Intelligence


La tabla C3.1-1 nos muestra la irreguralidad de uso de la IA con continuos saltos de bajada y subida en el tiempo. | The C3.1-1 table shows the irregularity of the use of AI with continuous jumps of descent and rise in the time.


Muchos de los inventos en la IA que el público en general percibe como completamente nuevos se remontan a algunas décadas atrás | Many of the inventions in AI that general public perceives as entirely new also date back to some decades agoC3.1-1


3.1-1.- Introducción | Introduction

El vídeo C3.1-2 es un buen indicador de la eficacia y del vasto horizonte de aplicación de la inteligencia artificial. En este caso con el reciente descubrimiento de un octavo planeta que gira alrededor de Kepler-90 que se encontró utilizando el aprendizaje automático de GoogleN1.

El aprendizaje automático es un enfoque de la inteligencia artificial en el que las computadoras aprendieron a identificar planetas buscando en instancias de datos de Kepler. Inspirada en la forma en que las neuronas se conectan en el cerebro humano, esta red neuronal artificial se filtra a través de los datos de Kepler. (Ver nota final N1).

La investigación continua demuestra que las redes neuronales son una herramienta prometedoraC3.1-2


[English]

The C3.1-2 video is a good indicator of the effectiveness and of the vast horizon of application of artificial intelligence. In this case with the recent discovery of an eighth planet that revolves around Kepler-90 that was found using Google machine learning.

Machine learning is an artificial intelligence approach in which computers learned to identify planets by searching for instances of Kepler data. Inspired by the way neurons connect in the human brain, this artificial neural network filters through Kepler data. (See final N1)

Continuous research shows that neural networks are a promising tool
C3.1-2.



Fig. I A . C3.1.2- Crédito imag. (NASA/Ames Research Center). URL: https://youtu.be/S_HRh0ZynjE 

Más información | More information: URL:  https://www.jpl.nasa.gov/news/news.php?feature=7026


Las discusiones sobre la inteligencia artificial se remontan a los años cuarenta y cincuenta. Desde la creación del campo, hace sesenta años, la tasa de progreso en la IA ha sido irregular e impredecible. Un buen ejemplo aquí son las redes neuronales artificiales que se desarrollaron conceptualmente por primera vez en los años 40 del siglo XX, más tarde en los 80 y que actualmente resurgen y se están convirtiendo en el paradigma más importante dentro de la inteligencia artificial en sí... Podemos enumerar tres paradigmas principales dentro del campo:

(1) AI. Que consiste, entre otros, en programación lógica inductiva, automatización de procesos robóticos y sistemas expertos (incluidos los sistemas difusos).

(2) AI estadística. Consiste en redes de decisión, programación probabilística (incluida la síntesis del programa bayesiano), visión artificial (actividades y reconocimiento de imágenes así como visión artificial), procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.

(3) IA subsimbólica. Que consiste en inteligencia artificial distribuida (incluyendo modelado basado en agentes, inteligencia de enjambres y sistemas multiagente), computación ambiental, computación afectiva, inteligencia incorporada y varios sistemas autónomos)C3.1-1.

En términos de desarrollos futuros de la inteligencia artificial hay algunas tendencias. Una miscelánea de éstas también se da:

  • Los desarrollos en los chatbots y los agentes virtuales (incluida la reciente iniciativa de DeepMind para construir una red de la teoría de la otra mente capaz de comprender los estados cambiantes de la mente de los interlocutores).
  • Los usos del lenguaje natural en inteligencia empresarial. (Una combinación de chatbot y lenguaje natural es, por ejemplo, la creada con el modelo GPT2 como @GPTResponser / @IsaacAsibot de titubeantes funciones todavía. Este mismo software, GPT2, es usado para crear noticias faltas y está creando una importante preocupación en el mundo de la información periodística profesional).
  • El aprendizaje automático (análisis cognitivo empoderado), donde las máquinas aprenden de la experiencia y construyen gradualmente la conciencia del contexto (inteligencia ambiental).


Fig. I A . C3.1.3- How to make sense of a chaotic world. Crédito Imag. (Google Activate). URL: https://youtu.be/45QZQP9ujeA

  • El procesamiento paralelo de información, asistido a través de chips diseñados para aplicaciones de IAC3.1-1. (Actualmente se trabaja en procesadores de luz como el desarrollado por una startup de Silicon Valley, Luminous Computing, que ha creado un procesador óptico con capacidad para aumentar el rendimiento y la eficacia de los sistemas de inteligencia artificial. Bill Gate parece respaldar este tipo de iniciativas).
  • El reconocimiento y transformación de imágenes [como el de IBM y sus nuevas herramientas PowerAI que automatizan el reconocimiento de imágenes (El software funciona con Caffe, TensorFlow y otros marcos de aprendizaje profundo empaquetados en el PowerAI actualizado). O app´s en ciernes como Prisma, DeepAngel, etc.].
  • La elaboración de herramientas para la toma de decisiones y gestión de datos masivos como, por ejemplo, en la industria aeroespacial y las aplicaciones que está buscando Airbus que ahondan en el mantenimiento predictivo, incrementar la disponibilidad de las flotas, el control de aviones sin piloto, la reducción de precios de billetes y en aras no sólo de la seguridad de los vuelos, sino también de la sostenibilidad de las rutasC3.1-3.
LIGHTWAVE LAB @ PRINCETON UNIVERSITY

Fig. I A. C3.1.4- Crédito imag. (LIGHTWAVE LAB @ PRINCETON UNIVERSITY).URL El Paíshttp://cort.as/-Lhwd


Discussions about artificial intelligence date back to the forties and fifties. Since the creation of the field, sixty years ago, the rate of progress in AI has been irregular and unpredictable. A good example here is the artificial neural networks that developed conceptually for the first time in the 40s of the twentieth century, later in the 80s and that are currently resurfacing and are becoming the most important paradigm within artificial intelligence itself... We can list three main paradigms within the field:
(1) AI. It consists, among others, of inductive logic programming, automation of robotic processes and expert systems (including fuzzy systems). (2) Statistical AI. It consists of decision networks, probabilistic programming (including the synthesis of the Bayesian program), artificial vision (activities and image recognition as well as artificial vision), natural language processing and machine learning. (3) Subsymbolic AI. It consists of distributed artificial intelligence (including agent-based modeling, swarm intelligence and multi-agent systems), environmental computing, affective computing, embedded intelligence and various autonomous systems) C3-1-1.

In terms of future developments in artificial intelligence there are some trends. A miscellaneous of these is also given:
  • «Apart from the already expected developments in chatbots and virtual agents (including the recent initiative by  DeepMind to  build a  Theory  of  Other  Mind  Network able to  understand  changing  mind  states  of interlocutors1)   and  natural  language  usages  in  business intelligence, one  can  also  mention machine learning-empowered cognitive analytics, where  machines learn  from  experience and   gradually  build context  awareness  (ambient intelligence). Another  relevant  trend is related to parallel information processing, aided through chips designed for AI applications»C3.1-1... (Currently working on light processors such as the one developed by a Silicon Valley startup, Luminous Computing, which has created an optical processor capable of increasing the performance and efficiency of Artificial Intelligence systems. And Bill Gates just backe this chip startup that uses light to turbocharge AI).
  • And additionally image recognition and transformation as IBM and its new PowerAI tools that automate image recognition (The software works with Caffe, TensorFlow and other deep learning frameworks packaged in the updated PowerAI). Or budding apps like Prism, DeepAngel, etc. 
  • And such a combination of chatbots and natural language, e.x, is the one created with the GPT2 model as @GPTResponser / @IsaacAsibot of faltering functions yet. This same software, GPT2, is used to create fake news and is creating a major concern in the world of professional journalistic information.
  • The development of tools for decision-making and massive data management, such as in the aerospace industry and the applications that Airbus is looking for that deepen predictive maintenance, increase fleet availability, control of non-pilot aircraft , the reduction of ticket prices and for the sake not only of flight safety, but also of the sustainability of the routes C3.1-3.

Más información | More information: URL El País: http://cort.as/-LhWS


3.1-2.- La inteligencia artificial en la economía mundial | The artificial intelligence on the World Economy

Las tecnologías y aplicaciones de la IA aumentarán el PIB global hasta en un 14% desde ahora hasta 2030 | AI technologies and applications will increase global GDP by up to 14% from now until 2030. (Irving Wladawsky-Berger)


Es probable que los beneficios de la IA se distribuyan de manera desigual, y si el desarrollo y el despliegue de estas tecnologías no se manejan de manera efectiva, la desigualdad podría profundizarse, alimentando el conflicto dentro de las sociedades | The benefits of AI are likely to be distributed unequally, and if the development and deployment of these technologies are not handled effectively, inequality could deepen, fueling conflict within societies. (Irving Wladawsky-Berger)

El informe de McKinsey se basa en modelos de simulación del impacto de la IA en los niveles de país, sector, empresa y trabajador. Las fuentes de datos incluyeron datos de encuestas de aproximadamente 3,000 empresas en 14 sectores diferentes y datos económicos de varias organizaciones, incluidas las Naciones Unidas, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial. Analizó cinco categorías amplias de tecnologías de la IA (C3.1-4, C3.1-5):

  1. Visión por computadora.
  2. Lenguaje natural.
  3. Asistentes virtuales.
  4. Automatización de procesos robóticos. 
  5. Aprendizaje automático avanzado.

Tomado en conjunto con un informe reciente de PwC , [que encontró que las tecnologías y aplicaciones de la IA aumentarán el PIB global hasta en un 14% desde ahora hasta 2030 (el equivalente a una contribución adicional de 15,7 billones de dólares a la economía mundial), el informe de McKinsey ofrece más pruebas de que la IA está preparada para ofrecer grandes oportunidades económicas para esas empresas y trabajadores mejor posicionadosC3.1-5.


[English]

The McKinsey report is based on models of simulation of the impact of AI at the country, sector, company and worker levels. Data sources included survey data from approximately 3,000 companies in 14 different sectors and economic data from various organizations, including the United Nations, the World Bank and the World Economic Forum. He analyzed five broad categories of AI technologies (C3.1-4, C3.1-5):

  1. Computer vision.
  2. Natural language.
  3. Virtual assistants.
  4. Automation of robotic processes.
  5. Advanced machine learning.

Taken in conjunction with a recent PwC report, [which found that AI technologies and applications will increase global GDP by up to 14% from now until 2030 (the equivalent of an additional contribution of $ 15.7 billion to the world economy) McKinsey's report offers further evidence that AI is prepared to offer great economic opportunities for those better positioned businesses and workers C3.1-5.

«“The economic impact of AI is likely to be large, comparing well with other general-purpose technologies in history,” notes the report in conclusion. “At the same time, there is a risk that a widening AI divide could open up between those who move quickly to embrace these technologies and those who do not adopt them, and between workers who have the skills that match demand in the AI era and those who don’t. The benefits of AI are likely to be distributed unequally, and if the development and deployment of these technologies are not handled effectively, inequality could deepen, fueling conflict within societies.”».C3.1-4


El valor económico de la inteligencia artificial en relación con el informe PwC | The Economic Value of Artificial Intelligence regarding PwC report

Pwc1.png
Pwc2.png

Fig. I A . C3.1.5- Crédito imag. (The Economic Value of Artificial Intelligence, Wladawsky-Berger, I.). URL El País: http://cort.as/-Llxs



Un minuto con el McKinsey Global Institute: lo que la IA puede y no puede (todavía) hacer | A minute with the McKinsey Global Institute: What AI can and can’t (yet) do.  URL: http://cort.as/-N3cX


Summary of the McKinsey ReportMackinsey.png


Fig. I A. C3.1.6- Crédito imag. (NOTES FROM THE AI FRONTIER MODELING THE IMPACT OF AI ON THE WORLD ECONOMY. McKinsey Global Institute). URL El País: http://cort.as/-Llz8


Acceso a la publicación (español) Notas desde la frontera de la IA: modelando el impacto de la IA en la economía mundial | Access to the publication Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy



Un minuto con el McKinsey Global Institute: desafíos de adoptar tecnología de automatización | A minute with the McKinsey Global Institute: Challenges of adopting automation technology. URL: http://cort.as/-N3cs


"Es probable que el impacto económico de la IA sea grande, comparando bien con otras tecnologías de propósito general en la historia", señala el informe como conclusión. “Al mismo tiempo, existe el riesgo de que se amplíe la división de la IA entre los que se mueven rápidamente para adoptar estas tecnologías y los que no las adoptan, y entre los trabajadores que tienen las habilidades adecuadas para la demanda en la era de la IA y los que no lo hacen Es probable que los beneficios de la IA se distribuyan de manera desigual, y si el desarrollo y el despliegue de estas tecnologías no se manejan de manera efectiva, la desigualdad podría profundizarse, alimentando el conflicto dentro de las sociedades.C3.1-4


[English]

«“The economic impact of AI is likely to be large, comparing well with other general-purpose technologies in history,” notes the report in conclusion. “At the same time, there is a risk that a widening AI divide could open up between those who move quickly to embrace these technologies and those who do not adopt them, and between workers who have the skills that match demand in the AI era and those who don’t. The benefits of AI are likely to be distributed unequally, and if the development and deployment of these technologies are not handled effectively, inequality could deepen, fueling conflict within societies.”»C3.1-4.

Más información | More information: URL El País: http://cort.as/-Llxs

Más información | More information: URL El País: http://cort.as/-Llz8


3.1-3.- Indicadores del Estado de Inteligencia Artificial | Indicators of the State of Artificial Intelligence

«Dentro de los próximos cinco a siete años, la IA puede reemplazar a casi el 50% de la mano de obra no calificada en todo el mundo, y uno de cada cinco trabajadores utilizará la IA en sus flujos de trabajo para el año 2022» |  Within the next five to seven years, AI can replace almost 50% of unskilled labor throughout the world, and one in five workers will use AI in their workflows by 2022C1-2. (Beroe Artificial Intelligence Market )

  • La IA sigue siendo popular entre los ejecutivos de negocios, independientemente de complicaciones, preocupaciones y confusión: | AI remains popular among business executives, regardless of complications, concerns and confusion:
  1. El 73% de los ejecutivos sénior considera que la automatización y el aprendizaje automático de la IA son áreas en las que desean mantener o aumentar la inversión, pero solo el 33% afirma que planean invertir más para obtener una mejor visibilidad de sus procesos. No teniendo en cuenta que comprender primero sus procesos actuales podría ayudarles a determinar qué tecnologías serían más beneficiosas para su negocio (Celonis)C3.1-7.
  2. El 71% de las empresas de EE. UU. planean aprovechar más herramientas de IA / ML para la seguridad este año, pero sólo el 49% de los profesionales de IT se sienten extremadamente cómodos al usar estas herramientas. Al 76% no le importa si sus compañías las aprovechan y el 56% aún no están seguroa de lo que realmente significan IA y ML (Webroot).
  3. El 82% de los tomadores de decisiones empresariales y de IT están de acuerdo en que las estrategias de la empresa para invertir en tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ofrecerían ventajas competitivas significativas, pero sólo el 29% dijo que sus empresas tienen esas estrategias implementadas (DXC).
  4. El 66% de los expertos en seguridad dijeron que confiarían en la IA, en comparación con el 74% que dijo que lo haría en 2018. Cisco atribuye la disminución a su mayor confianza en que "la migración a la nube mejorará los esfuerzos de protección, mientras que aparentemente disminuye la dependencia de tecnologías menos probadas como la inteligencia artificial". (Cisco).
  5. El 83% de los profesionales de IT confían en que su organización tiene todo lo que necesita para defenderse de los ataques cibernéticos avanzados basados en IA y ML, sin embargo, el 36% informó que su organización ha sufrido un ataque cibernético en los últimos 12 meses a pesar de usar las herramientas de seguridad IA / ML (Webroot ).
  6. Casi el 90% de los líderes de IT ven que su uso de I A/ ML aumenta en el futuro y el 41% busca tecnología que sea impulsada por IA, un factor importante en sus decisiones de compra. Sus principales preocupaciones son la seguridad de los datos (47%), la implementación de IA / ML (40%), el impulso de la innovación y la implementación de nuevas tecnologías (40%) (Adobe).
  7. El 37% de los líderes de servicio están probando o utilizando bots de inteligencia artificial y asistentes de clientes virtuales (VCA), y el 67% de esos líderes cree que son herramientas de alto valor en el centro de contacto; El 68% de los líderes de servicio creen que los bots de IA y los VCA serán de gran importancia para ellos y sus organizaciones en los próximos dos años (Gartner2)C3.1-7.

[English]

  1. «73% of senior executives see AI/machine learning and automation as areas they want to maintain or increase investment in but only 33% state that they plan to invest more in getting better visibility of their processes, not taking into account that understanding their current processes first could help them work out which technologies would be most beneficial to their business (Celonis)»C3.1-7.
  2. «71% of U.S. enterprises plan to leverage more AI/ML tools for security this year but only 49% of IT professionals feel extremely comfortable using these tools, 76% don’t care if their companies leverage them and 56% still aren’t even sure what AI and ML really mean (Webroot)».
  3. «82% of IT and business decision makers agree that company-wide strategies to invest in AI-driven technologies would offer significant competitive advantages, only 29% said their companies have those strategies in place (DXC)».
  4. «66% of security experts said they would rely upon AI, down from the 74% who said they would in 2018. Cisco attributes the decline to their increased confidence that “migrating to the cloud will improve protection efforts, while apparently decreasing reliance on less proven technologies such as artificial intelligence” (Cisco)».
  5. «83% of IT professionals are confident their organization has everything it needs to defend against advanced AI- and ML-based cyberattacks, yet 36% reported their organization has suffered a damaging cyberattack within the last 12 months despite using AI/ML security tools (Webroot)».
  6. «Nearly 90% of IT leaders see their use of AI/ML increasing in the future and 41% look for technology that is powered by AI, a top factor in their purchasing decisions. Their top concerns: Data security (47%), implementing AI/ML (40%), driving innovation and implementing new tech (40%) (Adobe)».
  7. «37% of service leaders are either piloting or using artificial intelligence (AI) bots and virtual customer assistants (VCAs), and 67% of those leaders believe they are high-value tools in the contact center; 68% of service leaders believe AI bots and VCAs will be of significant importance for them and their organizations in the next two years (Gartner2)C3.1-7».

La IA podría crear 38,2 millones de empleos netos nuevos en toda la economía global para 2030, ofreciendo ocupaciones más calificadas como parte de esta transición | AI could create 38.2 million new net jobs across the global economy by 2030, offering more qualified occupations as part of this transition C1.1-2. (PwC)

  • Adopción y actitudes del consumidor: Haznos confiar en la máquina: | Adoption and consumer attitudes: Make us trust the machine:

    1. «El 64% de los consumidores de EE. UU. no comprarán automóviles de conducción automática, el 63% no gastará más en funciones de conducción automática; dos tercios de los encuestados dijeron que los autos que conducen con auto deben tener estándares de seguridad gubernamentales más altos que los vehículos tradicionales conducidos por humanos (los estadounidenses de Reuters / Ipsos aún no confían en los autos con auto-manejoC1.1-2.

    2. «Los investigadores de Apple probaron a las personas con tres tipos de asistente virtual: un sistema conversador, un sistema no comunicativo y otro que intentaba reflejar la imprudencia del usuario. El estudio encontró que las personas tienden a preferir los asistentes conversadores a los que no hablan, y tienen una preferencia significativa por los agentes cuya inestabilidad refleja la inestabilidad del usuario humano, ya que “interactuar de esta manera aumenta los sentimientos de confianza” (Import AI # 141 y Reflejo para generar confianza en los asistentes digitalesC1.1-2.


      [English]

       

      1. 64% of US consumers UU. they will not buy automatic driving cars, 63% will not spend more on automatic driving functions; Two-thirds of respondents said that cars driving with cars should have higher government safety standards than traditional vehicles driven by humans (Reuters / Ipsos Americans still don't trust cars with self-driving) C1.1-2.
      2. Apple researchers tested people with three types of virtual assistant: a conversational system, a non-communicative system and another that tried to reflect the imprudence of the user. The study found that people tend to prefer conversational assistants to those who do not speak, and have a significant preference for agents whose instability reflects the instability of the human user, since "interacting in this way increases feelings of trust" (Import AI # 141 and Reflection to build trust in digital assistants)C1.1-2.

  • La carrera contra la máquina está en marcha. Sin embargo, algunos humanos confían más en la inteligencia artificial que en sus gobiernos: | The race against the machine is underway. However, some humans rely more on artificial intelligence than on their governments:
  1. El 56% de los europeos expresa su cansancio por un mundo donde las máquinas realizan la mayoría de las tareas que actualmente realizan los humanos (IE University)C3.1-7
  2.  El 74% de los europeos piensa que a las empresas solo se les debe permitir sustituir trabajos que son peligrosos o insalubres, y el 72% piensa que los gobiernos deberían establecer límites al número de empleos que las empresas pueden reemplazar con máquinas (IE University). 
  3.  El 61% de los usuarios de Internet en todo el mundo estaban preocupados de que la IA afectara la disponibilidad de trabajo, el 58% cree que los gobiernos necesitan regular la IA para proteger los empleos, el 32% expresó inquietud sobre los posibles problemas éticos asociados con la IA, y el 31% estaba preocupado por la falta de transparencia en la toma de decisiones basada en la IA (BCG). 
  4.  El 25% de los europeos está algo o totalmente a favor de dejar que una inteligencia artificial tome decisiones importantes sobre el funcionamiento de su país; 43% en los Países Bajos, 31% en el Reino Unido y Alemania (IE University). 
  5.  El 45% de los problemas / consultas de servicio al cliente minorista se han automatizado por completo sin afectar los puntajes CSAT; los bots se han utilizado para ayudar a los agentes mediante la recopilación de información por adelantado en el 25% de los problemas; Los agentes y los robots combinados han podido manejar el doble de boletos en un período de tiempo determinado (Helpshift). 
  6.  Los presos de dos prisiones en Finlandia están clasificando los datos para entrenar algoritmos de inteligencia artificial para una startup, Vainu, que considera a la sociedad como una especie de reforma penitenciaria que enseña habilidades valiosas. Pero "otros expertos dicen que contribuye a la economía explotadora de los presos que deben trabajar por salarios muy bajos", según The Verge . C3.1-7

[English]

  1. «56% of Europeans express weariness about a world where machines perform most of the tasks currently done by humans (IE University).
  2. 74% of Europeans think that businesses should only be allowed to substitute jobs that are dangerous or unhealthy and 72% think that governments should set limits to the number of jobs businesses can replace with machines (IE University).
  3. 61% of internet users worldwide were worried about AI affecting the availability of work, 58% believe governments need to regulate AI to protect jobs, 32% expressed unease about the potential ethical issues associated with AI, and 31% were concerned about lack of transparency in AI-based decision making (BCG).
  4. 25% of Europeans are somewhat or totally in favor of letting an artificial intelligence make important decisions about the running of their country; 43% in the Netherlands, 31% in the UK and Germany (IE University).
  5. 45% of retail customer service issues/inquiries have been fully automated without affecting CSAT scores; bots have been used to assist agents by collecting upfront information in 25% of issues; agents and bots combined have been able to handle twice the amount of tickets within a given time period (Helpshift).
  6. Inmates at two prisons in Finland are classifying data to train artificial intelligence algorithms for a startup, Vainu, which sees the partnership as a kind of prison reform that teaches valuable skills. But “other experts say it plays into the exploitative economics of prisoners being required to work for very low wages,” according to The Verge»C3.1-7.

Habrá decenas de millones de empleos en servicios bancarios y financieros que se verán afectados por la introducción de la tecnología de inteligencia artificial en la próxima década | There will be tens of millions of jobs in banking and financial services that will be affected by the introduction of artificial intelligence technology in the next decade

IHS Markit Global Business Value of Artificial in Banking


  • Trabajos, incluso súper trabajos, para algunos, pero no tan buenos para otros: | Jobs, even super jobs, for some, but not so good for others:

     

    El salario promedio para el ingeniero de Machine Learning en los Estados Unidos en este momento es de 143,000 $ | The average salary for the Machine Learning engineer in the United States at the moment is $ 143,000 C1.1-2. Indeed


  1. «El 62% de las organizaciones está utilizando la automatización para eliminar el trabajo transaccional y reemplazar las tareas repetitivas, el 47% también está aumentando las prácticas de trabajo existentes para mejorar la productividad, y el 36% está “reimaginando el trabajo”; el 84% dijo que la automatización requeriría reevaluación e informó que está el aumento de la financiación para volver a capacitar y volver a capacitarse, con un 18% que caracteriza a esta inversión como “significativa”; en 10 años, 20-30% de los empleos serán “superjobs”, 10-20% serán empleos de bajos salarios y baja calificación, y el 60-70% medio será ‘trabajos híbridos’ que requieren habilidades tanto técnicas como blandas; los superjobs requieren la amplitud de habilidades técnicas y blandas que los trabajos híbridos, pero también combinan partes de diferentes trabajos tradicionales en roles integrados que aprovechan las mejoras significativas de productividad y eficiencia que pueden surgir cuando las personas trabajan con máquinas inteligentes, datos, Deloitte»C1.1-2.
  2. «Dentro de los próximos cinco a siete años, la IA puede reemplazar a casi el 50% de la mano de obra no calificada en todo el mundo, y uno de cada cinco trabajadores utilizará la IA en sus flujos de trabajo para el año 2022 (Beroe Artificial Intelligence MarketC1.1-2.
  3. «En una encuesta de 111 investigadores y administradores universitarios de IA, el 89% dijo que era “difícil” o “muy difícil” contratar y retener a expertos en AI (Times Higher Education y MicrosoftC1.1-2.


  1. 62% of organizations are using automation to eliminate transactional work and replace repetitive tasks, 47% are also increasing existing work practices to improve productivity, and 36% are "reimagining work"; 84% said that automation would require reassessment and reported that there is an increase in funding to retrain and retrain, with 18% characterizing this investment as "significant".

In 10 years, 20-30% of the jobs will be “superjobs”, 10-20% will be low-wage and low-skilled jobs, and the average 60-70% will be ‘hybrid jobs’ that require both technical and soft skills; Superjobs require the breadth of technical and soft skills than hybrid jobs, but they also combine parts of different traditional jobs into integrated roles that take advantage of the significant productivity and efficiency improvements that can arise when people work with smart machines, data, DeloitteC1-2 .

  1. Within the next five to seven years, AI can replace almost 50% of unskilled labor throughout the world, and one in five workers will use AI in their workflows by 2022 (Beroe Artificial Intelligence Market)C1.1-2.
  2. In a survey of 111 AI researchers and university administrators, 89% said it was "difficult" or "very difficult" to hire and retain AI experts (Times Higher Education and Microsoft).C1.1-2

Bibliografía | Bibliography


[C3.1-1] Dr. Przegalinska, A. [PE 631.051- February 2019]. State of the art and future of artificial intelligence. Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies Directorate-General for Internal Policies. [Recuperado de (23/07/2019: http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/631051/IPOL_BRI(2019)631051_EN.pdf]

[C3.1-2] Artificial Intelligence, NASA Data Used to Discover Eighth Planet Circling Distant Star. Jet Propulsion Laboratory, NASA. [December 14, 2017]. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en:  https://www.jpl.nasa.gov/news/news.php?feature=7026

[C3.1-3] Inteligencia Artificial: El futuro de la industria aeroespacial. beconfluence. Gutiérrez, A. (Presidente de Airbus España). [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: http://be-confluence.com/inteligencia-artificial-industria-aeroespacial/

[C3.1-4]The Impact of Artificial Intelligence on the World Economy. Wladawsky-Berger, I. THE WALL STREET JOURNAL. [Nov 16, 2018].  [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: https://blogs.wsj.com/cio/2018/11/16/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-world-economy/?guid=BL-CIOB-14605&dsk=y 

[C3-1-5] NOTES FROM THE AI FRONTIER MODELING THE IMPACT OF AI ON THE WORLD ECONOMY. Bughin, J.; Seong, J.; et al. McKinsey Global Institute. [September, 2018]. [Consulta en línea 24/07/2019]. Disponible en: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx

[C3.1-6] The Economic Value of Artificial Intelligence. Wladawsky-Berger, I. (Blog). [October 22, 2018]. [Consulta en línea 24/07/2019]. Disponible en: https://blog.irvingwb.com/blog/2018/10/the-economic-value-of-artificial-intelligence-.html

[C3.1-7] 7 Indicators Of The State-Of-Artificial Intelligence (AI), March 2019. Gil, P. Forbes. [Apr 3, 2019]. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2019/04/03/7-indicators-of-the-state-of-artificial-intelligence-ai-march-2019/

N1: "El aprendizaje automático es una nueva y eficaz herramienta que puede ayudarnos con tareas muy diversas, desde filtrar una colección de fotos hasta enfrentarnos con algunos de los principales desafíos globales en materia de salud, medio ambiente, etc".  Más información en: https://learndigital.withgoogle.com/activate/course/machine-learning-basics/module/141

"Machine learning is a new and effective tool that can help us with very diverse tasks, from filtering a collection of photos to facing some of the main global challenges in terms of health, environment, etc." More information at: https://learndigital.withgoogle.com/activate/course/machine-learning-basics/module/141


Capítulo 3-2º | Chapter 3-2º

Estrategia española en I+D+i en IA | Spanish strategy in R+D+i in AI



Fig. I A. C3.2.1- Crédito imag. (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades).  URL: https://youtu.be/cj4OOwzGOnM


Ir al índice principal del libro Go to the main index of the book

Contenidos

Contents
Prioridad 1 Priority 1
Prioridad 2 Priority 2
Prioridad 3 Priority 3
Prioridad 4 Priority 4
Prioridad 5 Priority 5
Prioridad 6 Priority 6

|Autor / Author: Juan Antonio Lloret Egea |eu-ai-alliance-3_0.pngMiembro de la Alianza Europea para la IA / Member to the European AI Alliance | ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0002-6634-3351|© 2019. Licencia de uso y distribución / License for use and distribution: [ Los estados de la inteligencia artificial (IA) | The states of artificial intelligence (AI) ] creative commons CC BY-NC-ND |ISSN 2695-3803| | Escrito / Writed: 14/07/2019. Actualizado / Updated: 17/08/2019 |


Más información | More information: URL El País: http://cort.as/-Lr1D

More information | More information: URL El País: http://cort.as/-M2u-


Documentos de la estrategia española en formato PDF (inglés) en el lateral izquierdo del navegador de página | Documents of the Spanish strategy in PDF format (english) on the left side of the page navigator


3.2-1.-Introducción | Introduction

En principio resulta ilusionante y necesaria. Pero la pregunta es: ¿es sincera y realista? Vamos a efectuar un pequeño análisis confrontando algunas fuentes de información. | In principle it is exciting and necessary. But the question is: is it sincere and realistic? We will carry out a small analysis confronting some sources of information.


La que sigue es una declaración escrita en una página web del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades: «La Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial se configura como el elemento troncal de una visión de I+D+I propia clave para el desarrollo del marco europeo. Esta estrategia será el embrión de la futura Estrategia Nacional para la Inteligencia Artificial, que nos va a permitir coordinar y alinear las inversiones y políticas del Estado, redundando en la mejora de las sinergias y facilitando que las  inversiones públicas y privadas estén dirigidas a incentivar el uso estas tecnologías en nuestra sociedad y economía»C3.2-1.


[English]

The following is a written statement on a website of the Ministry of Science, Innovation and Universities:
The Spanish R + D + I Strategy in Artificial Intelligence is configured as the core element of a key R + D + I vision for the development of the European framework. This Strategy will be the embryo of the future National Strategy for Artificial Intelligence, which will allow us to coordinate and align State investments and policies, resulting in the improvement of synergies and facilitating that public and private investments are aimed at encouraging the use of these technologies in our society and economyC
3.2-2.


«La presente Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial se configura como el elemento troncal de una visión de I+D+I propia clave para el desarrollo del marco europeo denominado “Plan Coordinado de la IA”, aprobado a finales de 2018. Además, se alinea con los esfuerzos dirigidos al cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible marcados en el Plan de Acción para la Implementación de la Agenda 2030 en España». (Pedro Duque Ministro de Ciencia, Innovación y Universidades)C3.2-1.

«The current Spanish Strategy for RDI in Artificial Intelligence is configured as the core element of a key R+D vision of its own for the development of the European framework called "Coordinated AI Plan", approved at the end of 2018. In addition, it is aligned with the efforts aimed at meeting the sustainable development objectives set out in the Action Plan for the Implementation of Agenda 2030 in Spain». (Pedro Duque Minister for Science, Innovation and Universities)C3.2-2.


Linea temporal del marco estratégico y de implementación de la UE y España

Fig. I A. C3.2.2- Crédito imag. (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades).


Timeline of the strategic and implementation framework of the Eu and Spain

Fig. I A. C3.2.3- Credit imag. (Ministry of Science, Innovation and Universities).

Prioridades de la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial | Priorities of the spanish R+D+I strategy in Artificail Intelligence (C3.2-1, C3.2-2)

Prioridad 1. Hacia una estructura organizativa que permita desarrollar un sistema de I+D+I en IA y valorar su impacto. 


Prioridad 1

Priority 1. Towards an organisational structure that allows the development of an rdisystem in AI and the assessment of its impact.


Priority 1

Prioridad 2. Establecer áreas estratégicas donde desarrollar las actividades de I+D+I en IA.


Prioridad 2
Escenario de las tecnologías IA más relevantes para implementación en las diferentes áreas estratégicas priorizadas

 Priority 2. Establish strategic areas where to develop R+D+I activities in AI.


Priority 2

Scenario of the most relevant AI technologies for their implementation in the different prioritized strategic areas


Prioridad 3. Definir y desarrollar acciones que permitan la transferencia de conocimiento.        


Prioridad 3

Priority 3. Define and develop actions that allow the transfer of knowledge.


Priority 3

Prioridad 4. Desarrollar un sistema que fomente la formación transversal y profesional en Inteligencia Artificial.


Prioridad 4

Priority 4. Develop a system to promote cross-disciplinary and vocational training in AI.


Priority 4

Prioridad 5. Desarrollar un ecosistema digital de datos y valorizar las infraestructuras.


Prioridad 5

Priority 5. Develop a digital data ecosystem and enhance infrastructures.


Priority 5

Prioridad 6: Analizar la ética de la IA desde la perspectiva de la I+D+I.


Prioridad 6

Priority 6: Analyze the ethics of ai from the perspective of R+D+I.


Priority 6

Bibliografía | Bibliography


[3.2-1] ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE I+D+I EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, 2019. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: http://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artificial_IDI.pdf

[3.2-2] SPANISH RDI STRATEGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, 2019. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: http://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artificial_EN.PDF


© 2019. Licencia de uso y distribución / License for use and distribution: [ Los estados de la inteligencia artificial (IA) | The states of artificial intelligence (AI) ] creative commons CC BY-NC-ND |ISSN 2695-3803|

Capítulo 3-3º | Chapter 3-3º

 

 

Posición española en tecnologías de la IA | Spanish position in AI technologies



Fig. I A. C3.3.1- Crédito imag. (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades).  URL: https://youtu.be/kB0kV6yS9mI


Ir al índice principal del libro Go to the main index of the book

Contenidos

Contents

3.3.1.- Introducción

Introduction

3.3.2.- Indicadores de la IA

AI Indicators

3.3-2.- La inteligencia artificial es crucial para la Ciberseguridad

Artificial intelligence is crucial for cybersecurity



Autor / Author: Juan Antonio Lloret Egea |eu-ai-alliance-3_0.pngMiembro de la Alianza Europea para la IA / Member to the European AI Alliance | ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0002-6634-3351|| Escrito / Writed: 14/07/2019. Actualizado / Updated: 17/08/2019 |

© 2019. Licencia de uso / License for use: [ Los estados de la inteligencia artificial (IA) | The states of artificial intelligence (AI) ] Creative Commons CC BY-NC-ND |ISSN 2695-3803 | Preprint DOI 10.31222/osf.io/yub6e|

Existen 11 másteres vigentes y 2 programas de doctorado, si bien existen otros programas oficiales que incluyen el estudio de la IA en su currículo | There are 11 current masters and 2 PhD programs, although there are other official programs that include the study of AI in your curriculum


3.3.1.- Introducción | Introduction

La situación de España junto a la de otros países de nuestro entorno ha sido analizada a través de distintos estudios. En un reciente informe de la OCDE se indica que la inversión de capital privado en startups centradas en IA en España durante el periodo que transcurre entre 2011 y mediados de 2018 es el 3% de la cantidad total invertida en empresas de nueva creación con sede en la UE, muy por detrás de Francia (13%), Alemania (14%) o Reino Unido (55%). Según el estudio realizado por la consultora Roland Berger “Joining the dots- A map of Europe´s AI Ecosystem”, los cuatro países más importantes en IA en Europa son Reino Unido, Francia, Alemania y España, que contribuyen con el 60% de startups, laboratorios y comunidades de entre los 30 países analizados (UE, más Suiza y Noruega). Aunque los tres primeros países se alternan en cuanto a las distintas medidas utilizadas (por ejemplo, el Reino Unido destaca claramente en el número de startups y Francia en el número de laboratorios), España ocupa el cuarto puesto, seguida muy de cerca por países clasificados en el grupo de los emergentes como los llamados países “seguidores” (followers). Estos datos ponen de manifiesto que hay un amplio margen de mejora con un mejor sistema de cooperación entre agentes y que la inversión tecnológica realizada hasta ahora en España es insuficiente y que, en definitiva, sin solucionar estos dos aspectos no habrá un ambiente favorecedor de las tecnologías de IA en nuestro país. Sin embargo, la situación de la UE no es tampoco muy alentadora cuando observamos que estas inversiones de la UE responden al 8% de la inversión global en 2017 (China y EEUU suponen casi un 85% de inversión). A pesar de ello, en el informe de la Comisión Europea The European AI Landscape se dan evidencias del protagonismo de Europa por estar “a la vanguardia en IA y robótica, como lo demuestra la excelente posición científica de los investigadores europeos, incluidos varios expertos mundiales en IA procedentes de Europa” .

Esta coyuntura europea caracterizada por una insuficiente inversión pública y privada en un contexto de carrera global por desarrollar e incorporar tecnologías de IA en las distintas áreas de impacto socioeconómico, reclama que España tenga un papel que debe ser de liderazgo como se espera de nuestras capacidades, con grupos de investigación en IA de excelente nivel internacional, y donde la mayoría de las universidades ofrecen ya programas de ingenierías relevantes. La formación universitaria en IA cuenta con algunos de los programas de postgrado, Máster y doctorado más antiguos y consolidados de Europa con más de 3 décadas de historia. De acuerdo al RD 1393/2007 y el RD 99/2011, que regulan las enseñanzas oficiales universitarias y de doctorado, existen 11 másteres vigentes y 2 programas de doctorado, si bien existen otros programas oficiales que incluyen el estudio de la IA en su currículo(C3.2-1, C3.2-2).


[English]

The situation of Spain together with that of other surrounding countries has been analysed through different studies. A recent OECD report31 indicates that private equity investment in start-ups focused on AI in Spain between 2011 and mid 2018 is 3% of the total amount invested in start-ups based in the EU, well behind France (13%), Germany (14%) or the United Kingdom (55%). According to the study carried out by the consulting firm Roland Berger “Joining the dots- A map of Europe ́s AI Ecosystem”32, the four most important AI countries in Europe are the United Kingdom, France, Germany and Spain, which contribute 60% of start-ups, laboratories and communities33 of the 30 countries analysed (EU, plus Switzerland and Norway).Although the first three countries alternate in terms of the different measures used (for example, the United Kingdom clearly stands out in the number of start-ups and France in the number of laboratories), Spain ranks fourth, closely followed by countries classified in the group of emerging countries as the so-called “followers”. These data show that there is ample room for improvement with a better system of cooperation between agents and that the technological investment made so far in Spain is insufficient and that, in short, without solving these two aspects there will not be a favourable environment for AI technologies in our country. However, the situation in the EU is also not very encouraging when we observe that these EU investments account for 8% of global investment in 2017 (China and the US account for almost 85% of investment).

Despite this, the European Commission's The European AI Landscape34 report gives evidence of Europe's leading role in being “at the forefront of AI and robotics, as evidenced by the excellent scientific position of European researchers, including several world experts in AI from Europe.”This European situation, characterized by insufficient public and private investment in a context of a global race to develop and incorporate AI technologies in the different areas of socio-economic impact, requires Spain to play a leading role, as is expected of our capabilities, with AI research groups of excellent international level, and where most universities already offer relevant engineering programs. University training in AI has some of the oldest and most consolidated postgraduate, masters and doctoral programs in Europe with more than 3 decades of history. According to RD 1393/200735 and RD 99/201136, which regulate official university and doctoral education, there are 11 current Master Courses and 2 doctoral programmes, although there are other official programs that include the study of AI in their curricula(C3.2-1, C3.2-2).


3.3.2.- Indicadores de la IA | AI Indicators (C3.2-1, C3.2-2)

El talento centrado en la tecnología tendrá un aumento relativo estimado del 41% en Alemania y el 66% en España (una subida del 20% en habilidades emocionales o sociales y un descenso del 20% en habilidades manuales o físicas) para el 2030 | Technology-centric talent will have an estimated relative increase of 41% in Germany and 66% in Spain (a 20% increase in emotional or social skills and a 20% decrease in manual or physical skills) by 2030


En la actualidad se están estableciendo indicadores específicos que intentan salvar las dificultades metodológicas para la medición del uso de las tecnologías de la IA. Entre estos esfuerzos destacan  iniciativas privadas que tratan de hacer  visible cómo los gobiernos nacionales presentes en la OCDE están estratégicamente posicionados en su capacidad para aprovechar los beneficios de la automatización en sus operaciones creando el Government AI readiness index (o Índice de preparación de IA del gobierno) creado para entender la capacidad para absorber y explotar el potencial innovador de la IA en los servicios de AAPP. El índice incorpora las habilidades digitales del país, innovación gubernamental y capacidades de datos existentes. Este índice sitúa a España en la duodécima posición de los países OCDE (por delante de Suecia y por detrás de Alemania) e identifica áreas de mejora centradas principalmente en infraestructuras de telecomunicación, desarrollo de la innovación o habilidades digitales ligado tanto al sector público como privado.

Otro estudio de la Comisión Europea incide en similares razones, el crecimiento de ambos queda condicionado no solo por la inversión en I+D+I sino también por la brecha digital en Europa identificada como una de las razones por las que España queda atrás respecto a países europeos o EEUU y China. Esto es  debido a un evidente espacio de mejora en  los esfuerzos para desarrollar la tecnología y herramientas digitales que son la condición previa más importante para la propagación de la IA. En el estudio realizado en 2019 por el McKinsey Global Institute titulado “Abordaje de la brecha en Europa Digital y de IA” las empresas identifican como factor de mayor influencia para la adopción de la IA el desarrollo de estrategias complementarias y capacidades de los trabajadores a medida que avanza la tecnología IA. De hecho, se considera esencial disponer de la fuerza de trabajo con la formación adecuada y poder cubrir la necesidad de disponer las capacidades respecto a aplicaciones y servicios de IA. En dicho estudio recopilan un conjunto de indicadores por país (ponderados a su importancia relativa para impulsar el crecimiento económico de cada país) para evaluar cómo se ubican en los habilitadores claves y los agregan en un Índice de Preparación de IA. En este estudio, nuestro país queda en un undécimo lugar de la UE. España se encuentra por debajo de la media en Europa en este índice así como en la cantidad  de startups de IA per cápita, la creación de modelos de negocio de TIC, el gasto en I+D+I y la conectividad de TIC; solo en automatización y madurez digital se encuentra en la media europea. España está en el último cuartil en cuanto a habilidades de IA, por lo tanto, en una situación grave en cuanto al potencial de las actividades laborales y la disponibilidad de científicos e ingenieros en esta área.

Es imprescindible para mejorar las oportunidades de las empresas españolas, reclutar, retener y formar (y desde las propias empresas participar en esta formación) el talento adecuado con las habilidades necesarias para las tecnologías de la IA. Un estudio reciente sobre los cambios de habilidades laborales prevé un aumento significativo en la demanda de habilidades sociales, cognitivas y digitales, y espera que el talento centrado en la tecnología tendrá un aumento relativo estimado del 41% en Alemania y el 66% en España (una subida del 20% en habilidades emocionales o sociales y un descenso del 20% en habilidades manuales o físicas) para el 2030.


Specific indicators are currently being established that attempt to overcome methodological difficulties in measuring the use of AI technologies. These efforts include private initiatives that seek to bring to the forefront the way in which national governments present in the OECD are strategically positioned in their ability to reap the benefits of automation in their operations by creating the Government AI readiness index39 that was conceived for understanding the ability to absorb and exploit the innovative potential of AI in AAPP (Public Administration) services. The index incorporates the country's digital skills, government innovation and existing data capabilities. This index40 places Spain in the twelfth position of OECD countries (ahead of Sweden and behind Germany) and identifies areas for improvement focused mainly on telecommunication infrastructure, innovation development or digital skills linked to both the public and private sectors.

The growth of both is conditioned not only by investment in RDI but also by the digital divide in Europe identified as one of the reasons why Spain lags behind European countries or the USA and China. This is due to a clear room for improvement in efforts to develop the digital technology and tools that are the most important precondition for the spread of AI. In the 2019 study by the McKinsey Global Institute entitled “Addressing the Digital Europe and AI Divide” companies identify the development of complementary strategies and worker skills in keeping with AI technology advances as a major influencing factor for the adoption of AI. In fact, it is considered essential to have a properly trained workforce and to be able to meet the need for AI applications and services capabilities.In this study they compile a set of indicators per country (weighted by their relative importance to boost the economic growth of each country) to evaluate how they are placed in the key enablers, and add them in an AI Preparation Index. In this study, our country ranks eleventh in the EU. Spain is below the European average in this index as well as in the number of AI start-ups per capita, the creation of ICT business models, RDI spending and ICT connectivity; only in automation and digital maturity is it in the European average. Spain is in the last quartile in terms of AI skills, and therefore in a serious situation in terms of the potential of work activities and the availability of scientists and engineers in this area.It is essential for the improvement of opportunities for Spanish companies to recruit, retain and train (and for the companies themselves participate in this training) the right talent with the skills needed for AI technologies. A recent study on job skills changes predicts a significant increase in the demand for social, cognitive and digital skills, and expects that technology-driven talent will have an estimated relative increase of 41% in Germany and 66% in Spain (a 20% increase in emotional or social skills and a 20% decrease in manual or physical skills) by 2030.


«El proyecto hecho público este lunes es solo el primer paso de una estrategia global en Inteligencia Artificial que se está planificando y que ya tendrá que presentar el próximo gobierno. En unos meses se dará a conocer esa Estrategia Nacional para la IA que, más allá de la I+D+I, tendrá en cuenta como afecta a la sociedad esta nueva forma de toma de decisiones y análisis en ámbitos como el mercado laboral, el modelo educativo, la legislación en vigor y la nueva relación de los ciudadanos con los servicios y sistemas que la IA ayude a desarrollar y que, tanto la administración pública como el sector privado, adoptarán con total seguridad»C3.3-2. [4 de marzo de 2019], El País.


[English]

«The project made public on Monday is only the first step of a global strategy in Artificial Intelligence that is being planned and that the next government will have to present. In a few months that National Strategy for AI will be announced that, beyond R & D & I, will take into account how this new form of decision making and analysis in areas such as the labor market, the educational model, the legislation in force and the new relationship of citizens with the services and systems that the AI helps to develop and that, both the public administration and the private sector, will adopt with total security »C3.3-2. [March 4, 2019], El País.


«Ni esto es la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, ni sabemos nada del Libro Blanco» | Neither this is the National Artificial Intelligence Strategy, nor do we know anything about the White Paper. C3.3-1

Marcos Merino


«Lo que dicho plan establece es que los estados miembros de la UE deberán aprobar, a lo largo de este año, una 'Estrategia Nacional para la Inteligencia Artificial'. Pero dicha estrategia no es, pese a la similitud de nombres, lo que se publicó ayer»C3.3-1.

«Es decir, menos de un mes después de la fecha más temprana (y optimista) en que podría constituirse un nuevo gobierno tras la convocatoria electoral, lo que sitúa la responsabilidad de su redacción enteramente en manos del actual gobierno en funciones. 

Y si eso es así, surge la pregunta de cuál era la necesidad de publicar este documento ahora (al menos, como estrategia separada, y no como borrador de la futura Estrategia Nacional) y no esperar a presentar el definitivo en junio.

Además, las prisas a la hora de elaborar este documento contrastan con la "tranquilidad" con que el Gobierno se está tomando la publicación del Libro Blanco sobre IA y Big Data en España, según explicaba hace unos meses Andrés Pedreño a La Razón

«En cuanto a recursos, la respuesta es negativa: los únicos cálculos económicos recogidos en el documento son acerca del impacto económico global que la IA tendrá de aquí a 2030 (procedente de un informe de PwC), una propuesta de la UE para aumentar la inversión en IA entre 2021 y 2027, y una recopilación de lo invertido por anteriores gobiernos en "actividades que contribuyen a la IA"»C3.3-1.


[English]

«What this plan establishes is that EU member states must approve, throughout this year, a 'National Strategy for Artificial Intelligence'. But this strategy is not, despite the similarity of names, what was published yesterday »C3.3-1.
«That is, less than a month after the earliest (and optimistic) date on which a new government could be constituted after the electoral call, which places the responsibility of its drafting entirely in the hands of the current acting government.
And if that is so, the question arises of what was the need to publish this document now (at least, as a separate strategy, and not as a draft of the future National Strategy) and not wait to present the final one in June.
In addition, the rush to prepare this document contrasts with the "peace of mind" with which the Government is taking the publication of the White Paper on AI and Big Data in Spain, as Andres Pedreño explained a few months ago to La Razón.
C3.3-1»
“Regarding resources, the answer is negative: the only economic calculations included in the document are about the global economic impact that the AI ​​will have by 2030 (from a PwC report), an EU proposal to increase the investment in AI between 2021 and 2027, and a compilation of what was invested by previous governments in "activities that contribute to AI" »
C3.3-1.


 3.3-2.- La inteligencia artificial es crucial para la Ciberseguridad | Artificial intelligence is crucial for cybersecurity

El 69% de las empresas cree que no será capaz de responder a las amenazas de ciberseguridad sin la inteligencia artificial | 69% of companies believe that they will not be able to respond to cybersecurity threats without artificial intelligence

infoPLC



Fig. I A. C3.3.2- Crédito imag. (Cisco Umbrela). URL: https://youtu.be/reOIL4BaATk


¡La IA no es una tendencia! Cisco lo ha estado haciendo durante años para ayudar a las empresas de todo el mundo a identificar rápida y fácilmente troyanos bancarios, botnets, phishing y ransomware. En este seminario web grabado, vamos más allá del bombo publicitario. | AI is not a trend! Cisco has been doing it for years to help businesses across the globe quickly and easily identify banking trojans, botnets, phishing and ransomware. In this recorded webinar, we go beyond the hype.


«Según el estudio realizado por el Instituto de Investigación de Capgemin las empresas están incrementando su inversión en sistemas de IA como defensa frente a la siguiente generación de ciberataques, 69% de las empresas reconocen que no podrán responder a las amenazas críticas sin IA.

Con alto incremento de dispositivos para usuarios finales, redes e interfaces de usuario como resultado de los avances en la nube, el Internet de las Cosas (IoT), la 5G y las tecnologías de interfaz conversacional, las organizaciones se enfrentan a la urgente necesidad de ampliar y mejorar continuamente su sistema de ciberseguridad»C3.3-3.


According to the study conducted by the Capgemin Research Institute, companies are increasing their investment in AI systems as a defense against the next generation of cyber attacks, 69% of companies recognize that they will not be able to respond to critical threats without AI.
With high increase in devices for end users, networks and user interfaces as a result of advances in the cloud, the Internet of Things (IoT), 5G and conversational interface technologies, organizations face the urgent need for continuously expand and improve your cybersecurity system
C3.3-3.


«El estudio "Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence: the new frontier in digital security", se entrevistó a 850 ejecutivos de alta dirección de las áreas TIC de seguridad y operaciones de empresas de siete sectores y en diez países, incluido España. También se realizaron entrevistas en profundidad con expertos del sector, startups de ciberseguridad y representantes del mundo académico»C3.3-3.


The study "Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence: the new frontier in digital security", interviewed 850 senior executives from the ICT security and operations areas of companies in seven sectors and in ten countries, including Spain. In-depth interviews were also carried out with experts from the sector, cybersecurity startups and representatives from the academic world C3.3-3.


La ciberseguridad basada en IA es hoy imprescindible | AI-based cybersecurity is essential today


«Más de la mitad (56%) de los directivos afirma que sus analistas de ciberseguridad se ven desbordados por el inmenso volumen de unidades de información que deben vigilar para detectar y prevenir intrusiones. Además, el tipo de ciberataques que requieren una intervención inmediata o que no pueden ser solucionados con rapidez suficiente por los ciberanalistas ha crecido considerablemente, en particular:

- Ciberataques que afectan a las aplicaciones sujetas a exigencias temporales (el 42% contesta que han aumentado las incidencias. De media, el tipo de estas incidencias ha crecido un 16%).

- Ataques automatizados, a velocidades que sólo una máquina puede alcanzar, que mutan a un ritmo que no puede ser neutralizado mediante sistemas de respuesta tradicionales (el 43% declara un aumento de ataques con esta velocidad. A su vez, estas ofensivas han crecido un 15% de media).

Ante estas nuevas amenazas, una clara mayoría de empresas (69%) cree que no va a tener capacidad para responder a los ciberataques sin el uso de la IA, y el 61% afirma que necesita IA para identificar las amenazas críticas. Uno de cada cinco directivos ha experimentado una brecha de ciberseguridad en 2018, de las que el 20% costó a su organización más de 50 millones de USD»C3.3-3.


[English]

More than half (56%) of managers say that their cybersecurity analysts are overwhelmed by the immense volume of information units they must monitor to detect and prevent intrusions. In addition, the type of cyberattacks that require immediate intervention or that cannot be solved quickly enough by cyber-analysts has grown considerably, in particular: C3.3-3
- Cyberattacks that affect applications subject to temporary requirements (42% answer that the incidents have increased. On average, the type of these incidents has increased by 16%).
- Automated attacks, at speeds that only one machine can reach, that mutate at a rate that cannot be neutralized by traditional response systems (43% declare an increase in attacks with this speed. In turn, these offensives have grown a 15% on average).
Given these new threats, a clear majority of companies (69%) believe that they will not be able to respond to cyber attacks without the use of AI, and 61% say they need AI to identify critical threats. One in five executives has experienced a cybersecurity gap in 2018, of which 20% cost their organization more than USD 50 million
.


Bibliografía | Bibliography


[C3.2-1] ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE I+D+I EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, 2019. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: http://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artificial_IDI.pdf

[C3.2-2] SPANISH RDI STRATEGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, 2019. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: http://www.ciencia.gob.es/stfls/MICINN/Ciencia/Ficheros/Estrategia_Inteligencia_Artificial_EN.PDF

[C3.3-1] La 'Estrategia para la Inteligencia Artificial en I+D' del Gobierno, poco más que un teaser de la futura Estrategia Nacional de IA. Merino, M. XataKa. [5 Marzo 2019]. [Consulta en línea 25/07/2019]. Disponible en: https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/estrategia-para-ia-i-d-i-presentada-gobierno-poco-que-teaser-futura-estrategia-nacional-ia

[C3.3-2] España quiere liderar el desarrollo ético de la investigación en inteligencia artificial. Arroyo, J. El Páis. [4 de marzo de 2019]. [Consulta en línea 25/07/2019]. Disponible en: https://elpais.com/elpais/2019/03/04/ciencia/1551711395_737695.html

[C3.3-3] La Inteligencia Artificial es crucial para la Ciberseguridad. infoPLC. [14 Julio 2019]. [Consulta en línea 23/07/2019]. Disponible en: https://www.infoplc.net/actualidad-industrial/item/106766-inteligencia-artificial-ciberseguridad